في مختلف أنحاء العالم، فإن أفضل الممارسات القياسية لتحديد ما إذا كان الحبل الصناعي آمنًا للاستخدام هي الفحص البصري اليدوي. في الأساس، يقوم المفتش - أو في كثير من الحالات المشغل أو مساعد السفينة أو العامل العام الأقرب - بفحص الحبل ويقرر ما إذا كان من الآمن استخدامه أم لا.
وهذا يخلق مخاطر لا يمكن حسابها لأن هذه العملية ذاتية ونوعية في الأساس ــ فلا يوجد مقياس كمي يعبر عن جودة الحبل يمكن استخلاصه من الفحص البصري للشخص. وعلى هذا، فلا توجد أداة لقياس الجودة بشكل متسق عبر الحبال، ولا توجد وسيلة لتحليل صحة الخطوط عبر سفينة أو أسطول.
يدخلنِطَاق- فريق من المهندسين والمصممين وخبراء الحبال الذين طوروا منتجًا يحدث ثورة في عملية التفتيش طويلة الأمد من خلال التعلم العميق التطبيقي.
لقد قامت شركة سكوب ببناء وتطبيق أنظمة تفتيش آلية لتطبيقات الحبال الصناعية الحرجة، باستخدام تكنولوجيا التعلم العميق لتحديد وتقييم تآكل الخطوط والأضرار. تمكن أنظمتها المشغلين من اتخاذ إجراءات تعتمد على البيانات لإصلاح أو استبدال الخطوط الفاشلة قبل وقوع الحوادث الكارثية. ويتم إنجاز كل هذا في الوقت الفعلي، بمستوى من الدقة يتجاوز مستوى الفحص البصري التقليدي، باستخدام برنامج يتعلم باستمرار.
لقد قامت شركة سكوب بفحص أكثر من اثني عشر مليون قدم من الحبال منذ شهر يناير. ولكن في نهاية المطاف، يشعر ماكوي بالرضا عن إبقاء تكنولوجيا سكوب التي أحدثت تغييراً كبيراً في منظورها الصحيح. ويقول: "نحن لا نحاول أن نجعل الناس يطالبون بتكنولوجيتنا. نحن نحاول فقط أن نجعلهم يطالبون بمستوى معين من جودة الحبال".
