باعتبارها واحدة من تقنيات الاختبار غير المدمرة الأكثر فعالية لالحبال الأساسية الصلب، تتميز تقنية الكشف الكهرومغناطيسي بمزايا معدل التعرف على العيوب المرتفع والاستقرار الجيد، وقد حققت نتائج بحثية مثمرة في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، لا تزال هناك بعض المشاكل التي تحتاج إلى حل في تكنولوجيا الاختبار غير المدمرة لحبال الأسلاك الفولاذية. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على الجوانب التالية:
1. لا يمكن تجاهل تأثير نوع وهيكل الحبل الأساسي الفولاذي على نتائج الاختبار.
وفقًا للشكل المقطعي للخيوط، يتم تقسيم الحبال الأساسية الفولاذية إلى حبال أسلاك فولاذية دائرية وحبال أسلاك فولاذية ذات شكل خاص. في الوقت الحاضر، تستخدم الأبحاث حول عيوب حبال الأسلاك الفولاذية في الغالب حبال أسلاك الفولاذ المستديرة، في حين أن هناك أبحاثًا أقل حول عيوب حبال الأسلاك الفولاذية ذات الشكل الخاص. نظرًا للاختلافات في طرق اللف والمواد الأساسية للحبل وعدد طبقات التضفير، فحتى نفس النوع من حبل الأسلاك الفولاذية له اختلافات كبيرة في المغنطة واكتشاف العيوب. لذلك، هناك حاجة إلى مزيد من البحث حول خصائص شكل موجة الاهتزاز وتحديد الضرر لأنواع مختلفة من إشارات عيوب الحبل السلكي.
2. انتبه إلى تأثير شكل عيب تأثير حبل السلك والتوزيع المكاني على تحديد الضرر.
يعد شكل الكسر وعمق الكسر وعرض عيب تأثير الحبل السلكي من العوامل المهمة التي تؤثر على دقة تحديد الخلل. يختلف التوزيع المكاني لعيوب الصدم في الحبال السلكية، أي العيوب الداخلية / الخارجية، والعيوب المركزة في نفس الشريط / الخيوط المختلفة، وما إلى ذلك، والتي لها تأثير مهم على دقة التحليل الكمي للعيوب. ولذلك، فإن البحث المتعمق حول الشكل والتوزيع المكاني لعيوب الارتطام في الحبال السلكية له أهمية كبيرة لتحديد الأضرار والتحليل الكمي.
3. تحسين نسبة الإشارة إلى الضوضاء وسرعة حساب إشارة عيب حبل السلك.
يتم خلط إشارة عيب التأثير غير الدوري للحبل السلكي مع ضوضاء الموجة وضوضاء الاهتزاز وضجيج الخلفية، مما يؤثر بشكل خطير على تحديد إشارة العيب. وعلى وجه الخصوص، فإن تحديد واستخراج الإشارات الضعيفة من الحبال السلكية تحت خلفيات ضوضاء قوية يتطلب المزيد من البحث. إن دراسة طرق جديدة مناسبة لتحديد واستخراج الإشارات الضعيفة من حبال الأسلاك الفولاذية تحت خلفية ضوضاء قوية، بالإضافة إلى تحسين التطبيق العملي للطرق الحالية، هي محور البحث المستقبلي. إن تطبيق أفكار مثل تحسين السكان والتحسين التكيفي لتحسين اختيار المعلمات لهذه الخوارزميات يمكن أن يحسن كفاءة ودقة تحديد الضرر.
4. انتبه إلى البحث في التحليل الكمي لعيوب الحبال السلكية والتنبؤ بالحياة.
يعد التحليل الكمي لعيوب الحبل السلكي والتنبؤ بالحياة من القضايا الصعبة والساخنة في الأبحاث الحالية. إن اختيار هيكل الحبل السلكي، وتشكل العيوب، ومعالجة الإشارات وطرق التحليل الكمي، كلها لها تأثير حاسم على دقة القياس الكمي للعيوب. عادةً ما يكون تطور شكل ودرجة عيوب تأثير الأسلاك عاملاً مهمًا يؤثر على التنبؤ بعمر الحبل السلكي. ولذلك، فإن التحليل الكمي لعيوب التأثير والتنبؤ بحياة حبال الأسلاك الفولاذية يتطلب المزيد من البحث المتعمق.
5. ترحيل التطبيق المتكامل للتقنيات الجديدة والأساليب الجديدة.
في الوقت الحاضر، تتضمن تقنية الكشف الكهرومغناطيسي للحبل السلكي بشكل أساسي ثلاث خطوات: المعالجة المسبقة للإشارة، واستخراج الميزات، وتحديد نوعي للضرر، والتحليل الكمي. ومع ذلك، فإن طرق اختيار واستخراج قيم المعالم لها تأثير كبير على نتائج التحديد النوعي والتحليل الكمي، كما أن الخطوات مرهقة. لذلك، استنادًا إلى طريقة التعلم العميق، أي الاستبدال المباشر في الشبكة العصبية العميقة للتدريب دون استخراج الميزات، سيصبح اتجاهًا بحثيًا في الحكم النوعي والتحليل الكمي لأضرار الحبال السلكية. علاوة على ذلك، لا يمكن لتقنية الكشف الواحدة أن تحل جميع مشكلات تلف الحبال السلكية. من الضروري دراسة تقنية الكشف عن الاندماج متعدد الطرق ومتعددة المؤشرات في ظل تقنية الكشف المتعدد لتحسين دقة تحديد تلف الحبال السلكية والتحليل الكمي.
6. تعزيز التحول والتطبيق الميداني للنتائج النظرية.
نظرًا لتنوع هياكل الحبال السلكية ومواصفاتها وظروف عمل المناجم، فإن معدات الاختبار غير المدمرة الموجودة لا يمكنها إجراء اختبار عالمي. بالنسبة لخصائص الإشارة المختلفة التي توفرها هياكل الحبال السلكية المختلفة، يجب دراسة خوارزميات معينة لإضعاف الخصائص الهيكلية في الإشارة. بالنسبة للتغيرات في قيمة الإقلاع الناتجة عن اختلاف مواصفات الحبل السلكي، يجب دراسة خوارزمية معينة للتعويض أو يجب اعتماد هيكل تعديل قيمة الإقلاع المتغير. فيما يتعلق بتنوع ظروف العمل في الموقع للحبال السلكية، مثل الكشف عالي السرعة، والكشف عن الأحمال الثقيلة، واكتشاف إيقاف التشغيل دون اتصال بالإنترنت، والمراقبة في الوقت الفعلي عبر الإنترنت، ينبغي إجراء بحث متعمق حول ظروف العمل الخاصة.
